一、基本情况
博士毕业于世界排名Top100的欧洲名校（有400多年历史），师从欧洲科学与艺术学院院士。硕士毕业于香港大学。曾在清华大学和多家知名企业工作，有很强的理论结合实践的能力。研究领域：基于多模态大语言模型（MM-LLM）、机器学习、生成式人工智能（AIGC）、参数化（GhPython）的绿色建筑分析与设计，基于数字孪生和人工智能的中国传统建筑设计研究，基于机器学习的城乡规划和文化遗产保护，高智能卡丁车系统（自动驾驶、机器视觉、强化学习）。重点培养学生在建筑、规划等相关领域中应用人工智能、参数化设计等前沿技术的综合性能力，毕业时在人工智能应用、程序设计等方面可以比肩同级别学校计算机专业研究生的水平。
二、学习及工作经历
学习经历：
2014.11-2020.03 格罗宁根大学（荷兰），哲学博士学位
2011.09-2012.09 香港大学（中国香港），理学硕士学位
2008.03-2009.10 新泽西理工大学（美国），理学硕士学位
2000.09-2004.07 北京工业大学，工学学士学位
工作经历：
2020.11-至今 青岛理工大学，建筑与城乡规划学院，建筑系，副教授，硕士生导师
2004.07-2014.11 清华大学，助理研究员；国内外多家知名企业，工程师
三、研究领域
基于多模态大语言模型（MM-LLM）、机器学习、生成式人工智能（AIGC）、参数化（GhPython）的绿色建筑分析与设计，基于数字孪生和人工智能的中国传统建筑设计研究，基于机器学习的城乡规划和文化遗产保护，高智能卡丁车（Cyber Karting）系统（自动驾驶、机器视觉、强化学习）。
四、主讲课程
本科生课程：Python实践与绿色建筑仿真、文化遗产概论、城乡规划专业英语阅读、营造实验。
研究生课程：国外城市规划文献导读
五、主要科研项目
主持纵向课题：山东省社科规划办（山东省宣传部）——山东省社科规划研究专项，省部级，2023
青岛市“双百调研工程”，市厅级，2024
主持横向课题：基于大疆无人机的数据采集软件开发，2021
参与欧盟地平线2020（H2020）：支持业务创新的虚拟企业群互操作模型关键技术及应用，2017
主持教育部留学基金委：国家建设高水平大学公派研究生项目A类，2014
六、主要学术成果
1. Ang Sha, Zhen Xiong, Xiaolin Zang, Wei Zhao, Ruibang Ge, Wanxiang Yao, Marco Aiello. Full Life-Cycle Cost Model for Practical Application of Solar Energy System. Energy Informatics. 2025
2. Ang Sha, Wei Zhao, Xiaolin Zang, Zhiguo Che, Fuen Xue, Yong Zhang. Multi-Label Prediction of Resident Satisfaction Based on Combinatorial Model. The 16th International Conference on Computer Science and its Applications. 2024
3. Ang Sha, Zhiguo Che, Xiaolin Zang, Wei Zhao, Fuen Xue, Yong Zhang. Vehicle and pedestrian detection for UAV platform based on deep learning. The 16th International Conference on Computer Science and its Applications. 2024
4. Ang Sha，Pengcheng Li，Yifang Jing，Xiaolin Zang，Xinrui Wang，Yue Yu. Value interpretations of Qingdao historic urban areas based on big data analysis from an official discourse perspective. The 15th International Conference on Computer Science and its Applications. 2023
5. Ang Sha，Carolien Braams，Marco Aiello. A Strategy for Prosumers' Energy Storage Utilization. The 10th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT). 2020
6. Ang Sha，Marco Aiello. Topological Considerations on Peer-to-peer Energy Exchange and Distributed Energy Generation in the Smart Grid. Energy Informatics. 2020
7. Ang Sha，Marco Aiello. Topological Considerations on Decentralised Energy Exchange in the Smart Grid. The 8th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT). 2018
8. Ang Sha，Marco Aiello. A Novel Strategy for Optimizing Decentralized Energy Exchange for Prosumers. Energies. 2016
著作：
1. 沙昂. Optimization of Energy Distribution in Smart Grids. 格罗宁根大学出版社. 2020
专利：
1. 基于机器学习的光伏发电功率预测方法及其应用. 中国. 2024
2. 一种实现用户间电能共享系统及控制方法. 中国. 2023
3. 一种适用于点对点电能传输模式的电网布线方法. 中国. 2022
4. 一种户用电能存储系统的控制和管理方法. 中国. 2022
5. Peer-to-Peer Electric Energy Sharing Method between Users. 荷兰. 2023
6. Method for Controlling and Managing Household Power Storage System. 荷兰. 2024
7. Power Grid Wiring Method Applicable to Peer-to-Peer Power Delivery Mode. 荷兰. 2024
