一、基本情况
从事AI赋能的建筑能源系统优化、建筑环境控制的研究与实践，坚持理论研究与实际应用相结合。主持和参与国家及省部级6项，获批发明专利5项；在《Communications Earth and Environment》、《Energy》、《Applied Energy》、《Energy and Building》等专业期刊发表SCI刊源论文40余篇，2022年入选香江学者计划。
二、学习及工作经历
2009.09-2013.06 青岛理工大学，热能专业，工学学士
2013.08-2016.03 同济大学，动力工程，工学硕士
2016.08-2018.08，日本北九州大学，国际环境工学，工学博士
2023.01-2025.01， 香港理工大学，屋宇设备工程学系，博士后，香江学者
2019-至今 青岛理工大学建筑与城乡规划学院， 副教授
三、研究领域
城市和建筑能源系统优化、智慧能源系统应用、室内热环境控制
四、主讲课程
本科生课程：建筑设备、建筑环境控制学、绿色建筑概论
研究生课程：太阳能建筑、城市能源系统
五、主要科研项目
主持山东省高等学校青年创新团队项目，面向气候变化的低碳建筑区域能源系统的智能调控机制研究，2025
主持青岛市科技创新计划，“双碳”背景下青岛市制造业关键技术创新发展策略研究，2024
主持国家自然科学基金青年项目，物理机理与数据驱动协同的能源柔性建筑运行控制策略研究，2023
主持香江学者计划项目：“面向碳中和的智慧建筑管理技术的研发”，2023
参与山东省教育厅山东省自然科学面上基金, 基于深度强化学习的建筑能源系统灵活调控策略研究, 2023
主持山东省青年自然科学基金项目：“面向可再生能源高渗透率的灵活性区域综合能源系统机理研究”，2022
参与国家重点研发计划项目：基于全生命周期碳减排的建筑运行能效和健康性能提升研究，2020
参与山东省重点研发计划项目：以健康为导向的智能化家庭能源管理系统研发，2019
六、主要学术成果
代表性论著：
1. Li, Y., Xiao, F., Zhang, X., Gao, W., Ruan, Y., Zhou, N., & Kammen, D. M. (2025). Extreme typhoon events trigger long-lasting power outages and require demand-side solutions to enhance energy resiliency. Communications Earth & Environment, 6(1), 136.
2. Xie, Y., Li, Y.*, & Cui, H. (2025). Experimental Investigation and Scenario-based Optimization of Energy Flexibility in Embedded Radiant Cooling Systems. Case Studies in Thermal Engineering, 105835.
3. Li, Y.*, Xie, Y., Zhang, X., Xiao, F., & Gao, W. (2024). Grid variability and value assessment of long-duration energy storage under rising photovoltaic penetration: evidence from Japan. Energy, 132607.
4. Liao, W., Jin, X., Ran, Y. Xiao, F*, Gao, W, Li, Y**. (2024). A twenty-year dataset of hourly energy generation and consumption from district campus building energy systems. Scientific Data 11, 1400.
5. Zhang, S., Pan, J., Lin, B., Li, Y*., Ji, M., & Wang, Z**. (2024). Evaluating Rooftop PV's Impact on Power Supply-Demand Discrepancies in Grid Decarbonization. Nexus. Cell 子刊。
6. Zhang, X., Liu, Y., Li, Y*., Lv, X., Xiao, F., & Gao, W. (2024). Analyzing variability and coordinated demand management for various flexible integrations of residential distributed energy resources. Renewable Energy, 237, 121619.
7. Zhang, X., Li, Y*., Xiao, F., & Gao, W. (2024). Energy efficiency measures towards decarbonizing Japanese residential sector: Techniques, application evidence and future perspectives. Energy and Buildings, 114514.
8. Yu, H., Xiao, F., Zhang, H., Liao, W., & Li, Y. (2024). A Two-stage coordinated restoration scheme of hybrid AC/DC distribution grid considering cold load pickup and resilience enhancement. Sustainable Cities and Society, 105959.
9. Li, S., Li, Y*., Gao, W., & Xiao, F. (2024). A comprehensive study on the impacts of thermal comfort on occupants’ thermophysiology and cognitive performances in a radiant cooling environment using physiological measurements. Energy and Buildings, 323, 114771.
10. Wang, Z., Xiao, F., Ran, Y., Li, Y*., & Xu, Y. (2024). Scalable energy management approach of residential hybrid energy system using multi-agent deep reinforcement learning. Applied Energy, 367, 123414.
发明专利：
1. 李岩学,阮应君,袁丽. 喷射制冷与主动式冷梁联合应用系统[P]. 上海市, 2018-06-29.
2. 李岩学,许文亚,顾月,徐阳,高伟俊. 基于Q学习的养老建筑室内热环境的无模型控制方法 [P]. 山东省, 2022-06-24.
3. 李岩学,王子璇,李珊珊,徐阳,高伟俊. 基于强化学习的室内热环境学习效率提升的优化控制方法 [P]. 山东省, 2022-06-24.
4. 李岩学，何观杰，徐阳，高伟俊. 基于RC模型和深度强化学习的室内热环境的控制方法 [P] 山东省, 2023-12-22.
