研究生教育

导师介绍

吴莞姝

发布人:吴莞姝   发布时间:2024-06-29   点击:  

一、基本情况

     青岛理工大学建筑与城乡规划学院副教授,哈尔滨工业大学学士,同济大学硕士、博士,获同济大学优秀博士学位论文。

    山东省第一批自然资源高层次科技创新青年拔尖人才(2023年);山东省高校青年创新团队负责人(团队名称:城市空间信息智能应用创新团队)(2023年);福建省高层次人才(2021-2027年);厦门市首批高层次人才(2022年);青岛市社科联青年专家。  

   主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学项目、山东省自然科学基金、福建省自然科学基金、山东省高等学校青年创新支持计划、中央高校基本科研业务经费专项暨中青年教师科技创新资助计划、青岛理工大学本科教学改革与研究重点项目等多项研究课题,参与国家科技支撑计划等重大课题。

    发表中文核心、SSCI、SCI论文30余篇,中文高被引论文2篇。担任《地球信息科学学报》《Journal of the Knowledge Economy》《Advances in Continuous and Discrete Models》《Journal of Housing and the Built Environment》《Economics of Innovation and New Technology》《Scientific Reports》等中文核心期刊与SSCI、SCI期刊审稿人。参与出版专著2部。

  指导研究生获得“全国大学生统计建模大赛”(教育部认可大学生竞赛目录)国家三等奖、山东省一等奖、“全国大学生市场调查与分析大赛”(教育部认可大学生竞赛目录)全国三等奖、“全国大学生国土空间规划设计竞赛”一等奖、三等奖、“厦门大数据安全开放创新应用大赛·资源规划专题”一等奖(第一名)等奖项。

   招收空间规划与信息技术、城乡规划与设计方向的研究生。

二、学习及工作经历

2005.09-2010.07 哈尔滨工业大学,城市规划,工学学士

2010.09-2013.03 同济大学,城市规划与设计,工学硕士

2016.09-2020.05 同济大学,城乡规划学,工学博士

2013.07-2022.09 华侨大学,建筑学院,助教、讲师

2022.10-至今    青岛理工大学,建筑与城乡规划学院,副教授

三、研究领域

城市空间信息分析、城乡规划与设计、机器学习、多模态数据分析

四、主讲课程

本科生课程:城乡规划设计、城乡规划基础、数据分析与城市规划、规划分析方法与表达

研究生课程:城乡规划论文写作指导

五、主要科研项目

主持课题:

国家自然科学基金青年项目:“多尺度-多时段”视角下建成环境对街道活力的影响机制及设计策略研究——以厦门为例,2020

教育部人文社会科学项目:多模态数据驱动的旅游城市主客共享模式、影响机制及空间策略研究,2025

山东省研究生优质课程:《城乡规划论文写作指导》,2025年获批

山东省自然科学基金:时空行为视角下旅游城市主客共享模式与空间作用机制研究,2024

山东省高校青年科技创新支持计划:街道建成环境对居民心理健康的多层级影响效应研究,2023

福建省自然科学基金面上项目:基于多源数据的建成环境对街道活力的影响机理研究——以厦门市为例,2019

“中央高校基本科研业务费”专项:基于时空轨迹大数据的街道活力特征及其影响机制研究,2020

 

六、主要学术成果

 

1. 吴莞姝,徐蕾,韩青,周杨,余欢. 基于多源大数据与面板回归模型的城市群时空演变特征及影响因素研究——以粤闽浙沿海城市群为例[J]. 城市发展研究,2025,32(4):12-17.(CSSCI,CSCD,北大核心)

2. 吴莞姝,郭金函,马子迎,赵凯.建成环境对街道活力的非线性效应——基于XGBoost模型的多源大数据分析[J]. 中国园林,2022,38(12):82-87.(CSCD,北大核心)

3. 吴莞姝,党煜婷,赵凯.基于多维感知的城市活力空间特征研究[J].地球信息科学学报,2022,24(10):1867-1882. (CSCD,北大核心,EI)

4. 吴莞姝,李欣迪,余欢.安全感知视角下街道环境对停留活动的影响机制研究——以厦门市为例[J].新建筑,2024(6):24-29.

5. 吴莞姝,薛影,赵凯,钮心毅,党煜婷.基于复杂网络的鼓浪屿旅游街区关联规则识别与特征分析[J].地球信息科学学报,2024,26(2):1-20.(CSCD,北大核心,EI)

6. 吴莞姝,党煜婷,钮心毅.基于手机定位数据的游客步行行为特征及与旅游区功能布局关系研究[J].地球信息科学学报,2024,26(2):460-476.(CSCD,北大核心,EI)

7. 吴莞姝,钮心毅.建成环境功能多样性对街道活力的影响研究——以上海市南京西 路为例[J].南方建筑,2019(2):81-86.(中文高被引论文)(CSCD,北大核心)

8. 钮心毅,吴莞姝,李萌.基于LBS数据的建成环境对街道活力影响及其时空特征研究[J]. 国际城市规划,2019,33(1):28-37. (中文高被引论文)(CSCD,CSSCI,北大核心)

9. Wu W S, Dang Y T, Zhao K, Chen Z P, Niu X Y. Spatial nonlinear effects of urban vitality under the constraints of development intensity and functional diversity[J]. Alexandria Engineering Journal,2023,77:645-656. (SCI,Top)

10. Wu W S, Xu L, Zhao K. Urban vitality and built environment: From the perspective of spatiotemporal heterogeneity[J]. Spatial Economic Analysis,2024. (SSCI)

11. Wu W S, Liu X Y, Zhou Y, Zhao K. Spatial heterogeneity of built environment’s impact on urban vitality using multi-source big data and MGWR[J]. Scientific Reports,2025,15:23459.(SCI)

12. Zhao K, Xu H J, Wu W S(corresponding author). Digital Economy and Urban Innovation Ability: From the Spatial Nonlinear Perspective[J]. SAGE Open, 2024:1-15. (SSCI)

13. Wu W S, Zhao K. Does upgrading of industrial structure drive economy to “decouple” from environment: An empirical analysis based on the data of prefecture-level cities in China[J]. Journal of the Knowledge Economy, 2023,14 (1):287-313. (SSCI)

14. Wu W S, Guo J H, Ma Z Y, Zhao K. Data-driven approach to assess street safety: Large-scale analysis of microscopic design[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information,2022,11:537. (SCI)

15. Wu W S, Niu X Y, Li M. Influence of built environment on street vitality: A case study of West Nanjing Road in Shanghai based on mobile location data[J]. Sustainability, 2021,13:1840. (SSCI/SCI)

16. Zhao K, Guo J H, Ma Z Y, Wu W S(corresponding author). Exploring the spatiotemporal heterogeneity and stationarity in the relationship between street vitality and built environment[J]. SAGE Open,2023,13(1):1-22. (SSCI)

17. Wu W S, Ma Z Y, Guo J H, Niu X Y, Zhao K. Evaluating the Effects of Built Environment on Street Vitality at the City Level: An Empirical Research Based on Spatial Panel Durbin Model[J]. Int. J. Environ. Res. Public Health 2022,19:1664.(SSCI/SCI)

18. Wu W S, Zhao K, Li L. Can government subsidy strategies and strategy combinations effectively stimulate enterprise innovation? Theory and evidence[J]. Economia Politica,2021,38(2):423-446. (SSCI)

19. Wu W S, Zhao K. Government R&D subsidies and enterprise R&D activities: Theory and evidence[J]. Economic Research-Ekonomska Istraživanja,2022,35(1):391-408. (SSCI,Q2)

20. Wu W S, Niu X Y. Influence of built environment on urban vitality: A case study of Shanghai using mobile phone location data[J]. Journal of Urban Planning and Development, 2019,145(3):1-13.SSCI/SCI

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